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136 6048 9419一、护理机器人行业概述
护理机器人主要是指用于照顾和护理老年人、残障人士或其他需要长期护理的人的机器人。护理机器人根据其功能和应用场景被分为多个类别,包括护理支援型、自立支援型、交流·安全防卫型、康复机器人、智能护理产品和场景助力护理机器人系统,它们分别针对不同的护理需求,如移动辅助、生活辅助、社交陪护、危险预警、康复训练、智能监测和日常护理等,旨在通过集成先进技术提升护理服务的质量和效率,满足老年人、病人或其他需要特别照顾人群的多样化护理需求。
二、护理机器人行业政策
中国政府高度重视护理机器人行业的发展,通过发布一系列政策文件,明确提出要加快护理机器人等智能医疗设备的研发与应用。2022年4月,国务院办公厅印发《“十四五”国民健康规划》,提出要推动智能服务机器人发展,实施康复辅助器具、智慧老龄化技术推广应用工程。2024年1月,国务院办公厅印发《关于发展银发经济增进老年人福祉的意见》,提出要完善智慧健康养老产品及服务推广目录,推进新一代信息技术以及移动终端、可穿戴设备、服务机器人等智能设备在居家、社区、机构等养老场景集成应用,发展健康管理类、养老监护类、心理慰藉类智能产品,推广应用智能护理机器人、家庭服务机器人、智能防走失终端等智能设备。
三、护理机器人行业产业链
护理机器人产业链上游为零部件,主要为伺服电机、传感器、减速机、铝合金、钢铁等。这些零部件和技术是护理机器人研发和制造的基础,对于机器人的性能和功能至关重要。随着技术的进步和国产化趋势的增强,这些零部件的国产替代也在逐步发展中。护理机器人的下游应用领域非常广泛,随着技术的进步和市场需求的增加,主要应用场景为医院、康复中心、养老院、家庭、社区等。
伺服电机又称执行电动机,是指在伺服系统中控制机械元件运转的发动机,是一种补助马达间接变速装置,伺服电机在自动化设备的组成中占有重要地位,同时也是护理机器人上游重要的组成部分之一。数据显示,中国伺服电机市场规模从2018年的133亿元增长至2023年的195亿元,年复合增长率达7.95%。
四、护理机器人行业发展现状
服务机器人主要包括家用服务机器人、护理机器人以及公共服务机器人等其他类型。其中,护理机器人在服务机器人市场中占比达16.67%。我国护理机器人产业起步较晚,现有产品结构较为单一,主要侧重于移动翻身辅助和大小便护理方面,尚未研发出集多种功能为一体的机器人。
随着生活水平的提高,公众对高质量医疗保健服务的需求不断增长。护理机器人能够在医疗领域提供辅助服务,如病人监护、药物分发、康复训练等,提高医疗服务的质量和效率。2023年中国护理机器人行业市场规模约为5.27亿元。
中国正面临人口老龄化的挑战,65岁及以上人口占比持续增加。据国家统计局数据显示,2022年中国65岁及以上人口达到20978万人,占总人口的14.9%。这一趋势增加了对护理机器人的需求,尤其是在居家护理、养老院和康复中心等场景。2023年中国护理机器人行业需求量约超过7000套。
五、护理机器人行业企业格局和重点企业分析
企业格局
国内布局玩家多为初创企业,行业集中度低。现阶段深耕养老护理机器人的企业较少,资本市场方面大都处于首轮融资或计划融资状态。在消费市场方面,上述企业所投入研发的护理机器人并未实现大规模量产,对于C端消费人群的推广触达较为滞后,整体销售规模较低,客户较为分散。
重点企业
江苏美安医药股份有限公司(以下简称“美安医药”)是一家医药新技术、新产品研发、生产和商业化运营企业。公司的目标是基于未满足的临床需求,通过研发创新形成更好的诊疗方法,完善诊疗环节,以帮助患者和医生。公司通过数年的努力,已经在消化领域,特别是胃食道反流诊断、治疗的研究和开发形成了独到的研发体系和一定的产品优势,形成了创新诊断产品、创新药物产品、创新手术产品的贯序临床解决方案。数据显示,2023年公司医药及医疗器械营业收入同比增长0.21%至4.3亿元。
六、护理机器人行业发展趋势
1、技术创新推动行业发展
随着AI和机器学习技术的进步,护理机器人将变得更加智能,能够提供更加精准和个性化的护理服务。例如,通过学习患者的健康状况和偏好,机器人可以提供定制化的护理计划。通过收集和分析大量的健康数据,护理机器人可以更好地预测患者的需求,提前做出反应,从而提高护理效率和质量。物联网技术可以使护理机器人与其他医疗设备和系统无缝连接,实现数据共享和远程监控,提高护理服务的连续性和协调性。先进的传感器技术可以提升机器人的感知能力,使其能够更准确地监测患者的生理指标和环境条件,及时响应患者的各种需求。随着人机交互技术的发展,护理机器人将能够更自然地与人类沟通,提供更加人性化的服务。
2、产品多样化和个性化
护理机器人产品将根据不同的应用场景和目标用户群体,发展出多种类型和形态的产品。例如,有专门针对老年人的陪伴机器人,也有针对残疾人的辅助机器人。通过深度学习和数据分析,护理机器人将能够更好地理解每个用户的独特需求和偏好,提供个性化的服务。例如,机器人可以根据用户的生活习惯调整护理计划。用户将能够根据自己的具体需求,定制机器人的功能和服务。这可能涉及硬件配置的选择、软件功能的定制等。为了满足多样化和个性化的需求,护理机器人的设计将趋向模块化,用户可以根据需要添加或更换不同的模块。用户将更多地参与到产品的设计和开发过程中,提供反馈和建议,帮助企业改进产品和服务。
3、产业链协同发展
随着行业规模的扩大,原材料供应商将更加专业化和规模化,为护理机器人制造商提供更高质量、更低成本的原材料。研究机构和高校将与企业更紧密地合作,共同推动核心技术研发,如机器人操作系统、智能算法等。系统集成商将发挥越来越重要的作用,他们将不同的技术、组件和应用集成到一起,提供完整的护理机器人解决方案。随着应用场景的不断拓展,护理机器人将被应用于更多的领域,如家庭护理、医院护理、康复中心等,推动整个产业链的发展。
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